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炭黑和CB Predictive Security Cloud正在改变终端安全性, 通过大数据和分析,支持一系列提供下一代端点保护和操作的bwin手机客户端.

炭黑炭黑防御

从端点计算的早期开始,反病毒(AV)就被认为是强大的网络安全体系的一部分. 但如果你的组织已经采取了一套它,忘记它的方法AV, 你被恶意软件感染的风险可能比你所知道的要大得多. 来自炭黑公司的业界领先的CB Defense以其下一代反病毒(NGAV)和端点检测与响应(EDR)功能取代了传统的反病毒解决方案.

下一代杀毒(NGAV)

传统的反病毒保护依赖于独特的文件签名, 本质上只是比较每个可执行文件, 已知恶意软件的附件和网络下载列表. 攻击者发现,他们可以通过混淆他们的恶意代码,或者通过在Office文档中嵌入Windows PowerShell或VBScript来部署无文件的恶意软件,从而很容易地避开这类解决方案. 这些方法要么导致一个新的签名,反病毒保护不能识别为恶意,要么通过隐藏在endpointâs运行时内存中完全避免反病毒扫描, 或RAM.

CB Defense不仅扫描一个端点上的文件和可执行文件, 还可以监视通常用于发起攻击的命令和脚本等可疑活动. 通过利用CB预测安全云, CB Defense不仅可以检测到传统AV所知道的相同的攻击, 还有绕过基于签名的过滤器的未知攻击.

端点检测和响应(EDR)

历史上,端点设备上发生的事件的可见性是通过基于桌面的代理和网络级监视的组合来实现的. 这种方法会在覆盖范围中留下看不见的漏洞,使攻击者可以在不被发现的情况下渗透内部网络. 进一步, 基于网络的监视工具无法洞察或控制位于组织网络之外的端点, 例如[在这里列出公共端点]. 对于拥有流动劳动力的公司来说,这些脆弱的端点是一个日益严重的盲点.

CB Defense提供了对终端设备上发生的活动的前所未有的洞察. 从单一的, 基于云计算的控制台, CB防御不需要现场基础设施,从端点收集事件数据,甚至在传统局域网(LAN)之外。. 有能力在任何可疑活动发生的地方看到并做出反应, 安全性和IT操作团队可以比以前更快地纠正潜在的安全问题.

施耐德唐斯可以帮助您实施炭黑CB防御.

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